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Titre : ChatGPT FACILE : Comment bien se servir de chatGPT Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles 'T Gapata, Auteur ; Alain Van Gelderen, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 144 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-39073-005-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Technologie Chatbots perspective Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning ChatGPT FACILE : Comment bien se servir de chatGPT [texte imprimé] / Charles 'T Gapata, Auteur ; Alain Van Gelderen, Auteur . - 2024 . - 144 pages.
ISBN : 978-2-39073-005-7
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Technologie Chatbots perspective Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Réservation
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Titre : ChatGPT : le guide du débutant : Découvrir et (mieux) utiliser l'IA dont tout le monde parle Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Sarrion, Auteur Editeur : Eyrolles Importance : Nb. de pages288 Format : 15 x 21 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01431-4 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT : le guide du débutant est un livre pratique qui permet aux lecteurs d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement ChatGPT, l'IA dont tout le monde parle ! Avec une exploration complète des fonctionnalités, des fondements et des utilisations de ChatGPT, ce guide est une ressource précieuse pour les débutants qui se lancent dans le monde de l'intelligence conversationnelle (celle où l'on discute avec un programme informatique tel que ChatGPT). Avec des instructions conviviales et des conseils pour une utilisation efficace, le livre garantit que les lecteurs pourront exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux des capacités de cette technologie d'intelligence artificielle, ce livre sera votre compagnon essentiel pour exploiter les possibilités de ChatGPT en toute confiance. ChatGPT : le guide du débutant : Découvrir et (mieux) utiliser l'IA dont tout le monde parle [texte imprimé] / Eric Sarrion, Auteur . - Eyrolles, [s.d.] . - Nb. de pages288 ; 15 x 21.
ISBN : 978-2-416-01431-4
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Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT : le guide du débutant est un livre pratique qui permet aux lecteurs d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement ChatGPT, l'IA dont tout le monde parle ! Avec une exploration complète des fonctionnalités, des fondements et des utilisations de ChatGPT, ce guide est une ressource précieuse pour les débutants qui se lancent dans le monde de l'intelligence conversationnelle (celle où l'on discute avec un programme informatique tel que ChatGPT). Avec des instructions conviviales et des conseils pour une utilisation efficace, le livre garantit que les lecteurs pourront exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux des capacités de cette technologie d'intelligence artificielle, ce livre sera votre compagnon essentiel pour exploiter les possibilités de ChatGPT en toute confiance. Réservation
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Disponible100052842 K.45 SAR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : ChatGPT pour les Nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : Yasmina Salmandjee, Auteur Editeur : First interactive Editions Année de publication : 2023 Importance : 304 pages Format : Grand Format ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09106-7 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui edst en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur, et sur absolument tous les sujets, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer.
Ce premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT : comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative.ChatGPT pour les Nuls [texte imprimé] / Yasmina Salmandjee, Auteur . - First interactive Editions, 2023 . - 304 pages ; Grand Format.
ISBN : 978-2-412-09106-7
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui edst en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur, et sur absolument tous les sujets, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer.
Ce premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT : comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative.Réservation
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Titre : Data science avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : John Paul Mueller, Auteur Mention d'édition : 2è ed Editeur : Editions First interactive Importance : 1 vol.462 pages Format : 19.2 x 2.8 x 23.2 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09275-0 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Découvrez Python, le langage de prédilection de la science des données !
1 600 ex. vendus de la première édition
La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données.
Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud.
Data science avec Python [texte imprimé] / John Paul Mueller, Auteur . - 2è ed . - Editions First interactive, [s.d.] . - 1 vol.462 pages ; 19.2 x 2.8 x 23.2 cm.
ISBN : 978-2-412-09275-0
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Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Découvrez Python, le langage de prédilection de la science des données !
1 600 ex. vendus de la première édition
La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données.
Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052924 K.10 MUE Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100052922 K.10 MUE Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : Le Deep Learning pour le traitement d'images : Classification, détection et segmentation avec Python et Tensorflow Type de document : texte imprimé Auteurs : Daphné Wallach, Auteur Editeur : Eni Année de publication : 2024 Importance : 536 pages Format : 17.8 x 21.6 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04320-8 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage s'adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre et développer des applications de traitement d'images basées sur le deep learning. Il fournit non seulement une base théorique solide, mais également des informations très pratiques, des « trucs et astuces » et des exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow.
Après une introduction à l'intelligence artificielle, le matériel et les logiciels nécessaires à sa pratique sont détaillés. Suivent ensuite des explications progressives des réseaux de neurones convolutionnels, en décrivant tout d'abord les classifieurs linéaires, puis les réseaux de neurones profonds, et enfin les réseaux convolutionnels. Ces trois chapitres sont accompagnés de scripts Python utilisant TensorFlow, et suivis d'astuces pour améliorer la performance et limiter les biais potentiels du réseau et l'impact carbone lié à son apprentissage et son utilisation. L'apprentissage par transfert, qui consiste à adapter un réseau pré-entraîné à une nouvelle tâche, est ensuite présenté, et accompagné d'un exemple basé sur TensorFlow.
Les chapitres suivants décrivent les réseaux convolutionnels appliqués à d'autres tâches que la classification, comme la détection et la segmentation. Ces chapitres sont accompagnés de scripts présentant l'utilisation des bibliothèques TensorFlow Object Detection et de l'architecture Unet.
Le lecteur trouve une description de plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau et d'améliorer son explicabilité, puis cet ouvrage explique pourquoi surveiller les performances d'un modèle après son déploiement, et comment organiser une telle surveillance en pratique. Le script accompagnant ce chapitre décrit le fonctionnement de la librairie tf_explain, qui implémente plusieurs des méthodes présentées.
Vient ensuite un exposé des critères définis par la Commission européenne pour juger qu'un modèle d'intelligence artificielle est ""responsable"", et une traduction de ces critères en bonnes pratiques à adopter lors du développement et du déploiement.
Enfin, le livre conclut avec des conseils pour améliorer vos compétences et vous tenir au courant des évolutions récentes dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué au traitement d'images.Le Deep Learning pour le traitement d'images : Classification, détection et segmentation avec Python et Tensorflow [texte imprimé] / Daphné Wallach, Auteur . - Eni, 2024 . - 536 pages ; 17.8 x 21.6.
ISBN : 978-2-409-04320-8
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage s'adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre et développer des applications de traitement d'images basées sur le deep learning. Il fournit non seulement une base théorique solide, mais également des informations très pratiques, des « trucs et astuces » et des exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow.
Après une introduction à l'intelligence artificielle, le matériel et les logiciels nécessaires à sa pratique sont détaillés. Suivent ensuite des explications progressives des réseaux de neurones convolutionnels, en décrivant tout d'abord les classifieurs linéaires, puis les réseaux de neurones profonds, et enfin les réseaux convolutionnels. Ces trois chapitres sont accompagnés de scripts Python utilisant TensorFlow, et suivis d'astuces pour améliorer la performance et limiter les biais potentiels du réseau et l'impact carbone lié à son apprentissage et son utilisation. L'apprentissage par transfert, qui consiste à adapter un réseau pré-entraîné à une nouvelle tâche, est ensuite présenté, et accompagné d'un exemple basé sur TensorFlow.
Les chapitres suivants décrivent les réseaux convolutionnels appliqués à d'autres tâches que la classification, comme la détection et la segmentation. Ces chapitres sont accompagnés de scripts présentant l'utilisation des bibliothèques TensorFlow Object Detection et de l'architecture Unet.
Le lecteur trouve une description de plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau et d'améliorer son explicabilité, puis cet ouvrage explique pourquoi surveiller les performances d'un modèle après son déploiement, et comment organiser une telle surveillance en pratique. Le script accompagnant ce chapitre décrit le fonctionnement de la librairie tf_explain, qui implémente plusieurs des méthodes présentées.
Vient ensuite un exposé des critères définis par la Commission européenne pour juger qu'un modèle d'intelligence artificielle est ""responsable"", et une traduction de ces critères en bonnes pratiques à adopter lors du développement et du déploiement.
Enfin, le livre conclut avec des conseils pour améliorer vos compétences et vous tenir au courant des évolutions récentes dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué au traitement d'images.Réservation
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Exclu du prêt100052299 K.45 WAL Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
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Titre : Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : Après ChatGPT : Créer de la valeur, augmenter la performance Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Roder, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 11/01/2024 Importance : 288 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01435-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Que répondrez-vous lorsque votre comité de direction vous demandera comment l’intelligence artificielle peut transformer votre business ? Et maintenant que l'IA a fait une entrée fracassante dans nos vies avec ChatGPT, que va-t-il se passer ?
L’on entend beaucoup parler d’intelligence artificielle, mais rare sont les managers qui ont une vision claire de son impact potentiel sur leur entreprise. Nous sommes pourant à la veille d'une changement de paradigme. L’IA a cela d’extraordinaire qu’elle peut apprendre en se nourrissant de l’expérience de l’entreprise, de son historique, de ses données. Ces technologies qui apprennent plus qu’elles ne se programment vont permettre d’automatiser des tâches dans tous les process de l’entreprise.
Cet ouvrage donne les clés essentielles pour comprendre ce qu’est l’IA, analyser les impacts qu’elle peut avoir sur les différents métiers de l’entreprise, et la mettre en oeuvre dans son entreprise.Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : Après ChatGPT : Créer de la valeur, augmenter la performance [texte imprimé] / Stéphane Roder, Auteur . - Eyrolles, 11/01/2024 . - 288.
ISBN : 978-2-416-01435-2
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Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Que répondrez-vous lorsque votre comité de direction vous demandera comment l’intelligence artificielle peut transformer votre business ? Et maintenant que l'IA a fait une entrée fracassante dans nos vies avec ChatGPT, que va-t-il se passer ?
L’on entend beaucoup parler d’intelligence artificielle, mais rare sont les managers qui ont une vision claire de son impact potentiel sur leur entreprise. Nous sommes pourant à la veille d'une changement de paradigme. L’IA a cela d’extraordinaire qu’elle peut apprendre en se nourrissant de l’expérience de l’entreprise, de son historique, de ses données. Ces technologies qui apprennent plus qu’elles ne se programment vont permettre d’automatiser des tâches dans tous les process de l’entreprise.
Cet ouvrage donne les clés essentielles pour comprendre ce qu’est l’IA, analyser les impacts qu’elle peut avoir sur les différents métiers de l’entreprise, et la mettre en oeuvre dans son entreprise.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052908 K.45 ROD Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100052907 K.45 ROD Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
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Titre : L'intelligence artificielle générative pour les Nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : Yasmina Lecomte, Auteur Editeur : First Interactive Année de publication : 2024 Collection : Pour les nuls Importance : 401 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09272-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Son transformer Sophia système d'exploitation sublime text professionnelle musique objectivité power point prise de décision brainstormer Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning L'intelligence artificielle générative pour les Nuls [texte imprimé] / Yasmina Lecomte, Auteur . - First Interactive, 2024 . - 401 pages. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-09272-9
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052279 K.45 LEC Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100052277 K.45 LEC Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : L'intelligence artificielle en pratique avec Python : Recherche, optimisation, apprentissage Type de document : texte imprimé Auteurs : Hugues Bersini, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Eyrolles Année de publication : 2023 Importance : 160 Pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01094-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage a vocation essentiellement pédagogique a pour but d'aider les débutants et praticiens confirmés de l'Intelligence Artificielle à mieux faire le tri dans un ensemble de mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus, tels la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Le besoin d'un tel écrit s'est fait sentir lorsque l'auteur qui enseigne cette discipline informatique depuis plus de trente ans a constaté de manière accrue la grande confusion régnant dans l'esprit de ses étudiants lorsque ces derniers choisissent de programmer ce qui leur paraît comme l'algorithme et donc le logiciel le plus prometteur pour résoudre le jeu du taquin ou des problèmes de sudoku, un logiciel pour affronter des joueurs humains au jeu du puissance-4, des dames ou des échecs, un logiciel pour jouer aux vétérans Tetris ou au Snake, pour contrôler Super Mario dans le jeu vidéo du même nom, un logiciel capable de trouver le chemin le plus court dans un graphe ou de trouver le parcours le plus rapide traversant toutes les villes par un voyageur de commerce et, finalement, un logiciel capable de distinguer un chien d'un chat sur une photo qu'on lui présente.
Et, de fait, les trois mécanismes les plus souvent confondus afin de s'attaquer à ces problèmes sont effectivement la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Cet ouvrage théorique mais aussi et surtout pratique enseigne les bases de l'IA en exploitant la force du langage de programmation Python. Tous ces exemples seront donc repris en donnant les clés pour maîtriser l'intelligence artificielle grâce à Python.
La deuxième édition de cet ouvrage est enrichie et mise à jour. Elle comporte également deux nouveaux cas pratiques.L'intelligence artificielle en pratique avec Python : Recherche, optimisation, apprentissage [texte imprimé] / Hugues Bersini, Auteur . - 2e édition . - Eyrolles, 2023 . - 160 Pages.
ISBN : 978-2-416-01094-1
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage a vocation essentiellement pédagogique a pour but d'aider les débutants et praticiens confirmés de l'Intelligence Artificielle à mieux faire le tri dans un ensemble de mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus, tels la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Le besoin d'un tel écrit s'est fait sentir lorsque l'auteur qui enseigne cette discipline informatique depuis plus de trente ans a constaté de manière accrue la grande confusion régnant dans l'esprit de ses étudiants lorsque ces derniers choisissent de programmer ce qui leur paraît comme l'algorithme et donc le logiciel le plus prometteur pour résoudre le jeu du taquin ou des problèmes de sudoku, un logiciel pour affronter des joueurs humains au jeu du puissance-4, des dames ou des échecs, un logiciel pour jouer aux vétérans Tetris ou au Snake, pour contrôler Super Mario dans le jeu vidéo du même nom, un logiciel capable de trouver le chemin le plus court dans un graphe ou de trouver le parcours le plus rapide traversant toutes les villes par un voyageur de commerce et, finalement, un logiciel capable de distinguer un chien d'un chat sur une photo qu'on lui présente.
Et, de fait, les trois mécanismes les plus souvent confondus afin de s'attaquer à ces problèmes sont effectivement la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Cet ouvrage théorique mais aussi et surtout pratique enseigne les bases de l'IA en exploitant la force du langage de programmation Python. Tous ces exemples seront donc repris en donnant les clés pour maîtriser l'intelligence artificielle grâce à Python.
La deuxième édition de cet ouvrage est enrichie et mise à jour. Elle comporte également deux nouveaux cas pratiques.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100050474 K.45 BER Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100050472 K.45 BER Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
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Titre : Le machine learning avec python : La bible des data scientists Type de document : texte imprimé Auteurs : Andreas C Muller, Auteur ; Sarah Guido, Auteur Editeur : Paris : First éditions Année de publication : 2018 Importance : 376 Format : Grand Format ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-03446-0 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science.
Au programme : Pourquoi utiliser le machine learning Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Du prototype à la productionLe machine learning avec python : La bible des data scientists [texte imprimé] / Andreas C Muller, Auteur ; Sarah Guido, Auteur . - Paris : First éditions, 2018 . - 376 ; Grand Format.
ISBN : 978-2-412-03446-0
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Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science.
Au programme : Pourquoi utiliser le machine learning Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Du prototype à la productionRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052895 K.45 MUL Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100052896 K.45 MUL Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : Le Machine learning et Python pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : John Mueller, Auteur ; Luca MASSARON, Auteur Editeur : First editions Année de publication : 2022 Importance : 500 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-07739-9 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé :
Le machine learning avec Python pour les nuls . L'apprentissage automatique en mode facile ! . L'apprentissage automatique est une nouvelle façon passionnante d'apprendre à votre ordinateur à effectuer toutes sortes de tâches importantes. Ce livre est le point d'entrée indispensable pour se mettre à niveau. Divisé en 2 livres distincts, il explique comment démarrer, fournit des détails sur le fonctionnement des algorithmes sous-jacents, décrit l'utilisation de langages tels que Python et R afin de rendre possible l'apprentissage automatique. Dans le livre II, vous apprendrez tout ce qu'il faut savoir pour bien démarrer la programmation avec Python, le langage de prédilection des applications de type machine learning.. Découvrez .
La véritable histoire de l'intelligence artificielle
Le codage en R et Python
Le rôle des statistiques
La gestion big data
Les mathématiques derrière l'apprentissage automatique
Interagir avec Python
Créer et utiliser des fonctions
Gérer les erreurs
Effectuer des tâches avancéesLe Machine learning et Python pour les nuls [texte imprimé] / John Mueller, Auteur ; Luca MASSARON, Auteur . - First editions, 2022 . - 500.
ISBN : 978-2-412-07739-9
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé :
Le machine learning avec Python pour les nuls . L'apprentissage automatique en mode facile ! . L'apprentissage automatique est une nouvelle façon passionnante d'apprendre à votre ordinateur à effectuer toutes sortes de tâches importantes. Ce livre est le point d'entrée indispensable pour se mettre à niveau. Divisé en 2 livres distincts, il explique comment démarrer, fournit des détails sur le fonctionnement des algorithmes sous-jacents, décrit l'utilisation de langages tels que Python et R afin de rendre possible l'apprentissage automatique. Dans le livre II, vous apprendrez tout ce qu'il faut savoir pour bien démarrer la programmation avec Python, le langage de prédilection des applications de type machine learning.. Découvrez .
La véritable histoire de l'intelligence artificielle
Le codage en R et Python
Le rôle des statistiques
La gestion big data
Les mathématiques derrière l'apprentissage automatique
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052912 K.45 MUE Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100052911 K.45 MUE Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
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Titre : La machine de Turing Type de document : texte imprimé Auteurs : Alan Turing, Auteur ; Jean-Yves Girard, Auteur Editeur : Seuil Année de publication : 1999 Importance : 175 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-02-036928-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Si l'invention de l'ordinateur ne peut être attribuée à un personnage unique, le Britannique Alan Turing est un de ceux qui ont aidé - au plan de la théorie et de la logique - à définir ce que pourrait être un modèle mathématique simple pour tout processus de calcul. Cette machine de Turing est explicitée dans un article de 1936, ici complété par un autre article …
Si l'invention de l'ordinateur ne peut être attribuée à un personnage unique, le Britannique Alan Turing est un de ceux qui ont aidé - au plan de la théorie et de la logique - à définir ce que pourrait être un modèle mathématique simple pour tout processus de calcul. Cette machine de Turing est explicitée dans un article de 1936, ici complété par un autre article fondateur, Les ordinateurs et l'intelligence, où l'auteur met en questions ce qui deviendra l'" intelligence artificielle ". Deux commentaires critiques du logicien Jean-Yves Girard replacent dans son contexte la pensée de Turing et montrent comment elle anticipe la révolution informatique de notre siècle.La machine de Turing [texte imprimé] / Alan Turing, Auteur ; Jean-Yves Girard, Auteur . - Seuil, 1999 . - 175 pages.
ISBN : 978-2-02-036928-2
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Si l'invention de l'ordinateur ne peut être attribuée à un personnage unique, le Britannique Alan Turing est un de ceux qui ont aidé - au plan de la théorie et de la logique - à définir ce que pourrait être un modèle mathématique simple pour tout processus de calcul. Cette machine de Turing est explicitée dans un article de 1936, ici complété par un autre article …
Si l'invention de l'ordinateur ne peut être attribuée à un personnage unique, le Britannique Alan Turing est un de ceux qui ont aidé - au plan de la théorie et de la logique - à définir ce que pourrait être un modèle mathématique simple pour tout processus de calcul. Cette machine de Turing est explicitée dans un article de 1936, ici complété par un autre article fondateur, Les ordinateurs et l'intelligence, où l'auteur met en questions ce qui deviendra l'" intelligence artificielle ". Deux commentaires critiques du logicien Jean-Yves Girard replacent dans son contexte la pensée de Turing et montrent comment elle anticipe la révolution informatique de notre siècle.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100061134 K.45 TUR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100061136 K.45 TUR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100061140 K.45 TUR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100061138 K.45 TUR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêtLes machines intelligentes
Titre : Les machines intelligentes : Textes fondateurs Type de document : texte imprimé Importance : 213 pages ISBN/ISSN/EAN : 979-10-370-4095-4 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Alan M. Turing, célèbre pour avoir décodé Enigma, la machine à crypter de l'armée allemande pendant la Seconde Guerre mondiale, est aussi souvent présenté comme le père de l'"intelligence artificielle". En 1950, les connaissances scientifiques et techniques sont suffisantes pour envisager la possibilité, dans un futur relativement proche, que des machines…
Alan M. Turing, célèbre pour avoir décodé Enigma, la machine à crypter de l'armée allemande pendant la Seconde Guerre mondiale, est aussi souvent présenté comme le père de l'"intelligence artificielle". En 1950, les connaissances scientifiques et techniques sont suffisantes pour envisager la possibilité, dans un futur relativement proche, que des machines puissent imiter l'esprit humain. Les hommes seront-ils capables un jour de fabriquer des machines intelligentes ? Répondre à cette question suppose d'abord de définir cette intelligence, que nombre d'acteurs actuels de l'IA n'hésitent pas à assimiler à du calcul en se revendiquant de l'autorité du mathématicien anglais.
Mais la pensée de Turing échappe à ces réductions faciles, comme le montrent les textes rassemblés dans ce volume, restés largement inédits en français.Les machines intelligentes : Textes fondateurs [texte imprimé] . - [s.d.] . - 213 pages.
ISBN : 979-10-370-4095-4
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Alan M. Turing, célèbre pour avoir décodé Enigma, la machine à crypter de l'armée allemande pendant la Seconde Guerre mondiale, est aussi souvent présenté comme le père de l'"intelligence artificielle". En 1950, les connaissances scientifiques et techniques sont suffisantes pour envisager la possibilité, dans un futur relativement proche, que des machines…
Alan M. Turing, célèbre pour avoir décodé Enigma, la machine à crypter de l'armée allemande pendant la Seconde Guerre mondiale, est aussi souvent présenté comme le père de l'"intelligence artificielle". En 1950, les connaissances scientifiques et techniques sont suffisantes pour envisager la possibilité, dans un futur relativement proche, que des machines puissent imiter l'esprit humain. Les hommes seront-ils capables un jour de fabriquer des machines intelligentes ? Répondre à cette question suppose d'abord de définir cette intelligence, que nombre d'acteurs actuels de l'IA n'hésitent pas à assimiler à du calcul en se revendiquant de l'autorité du mathématicien anglais.
Mais la pensée de Turing échappe à ces réductions faciles, comme le montrent les textes rassemblés dans ce volume, restés largement inédits en français.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100060961 K.45 Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100061429 K.45 Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : La révolution ChatGPT : L'IA qui a déjà séduit plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde ! Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Sarrion, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2023 Importance : 185 pages Format : Grand Format ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01307-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT est LE service web à la mode sur Internet en 2023 ! Pour beaucoup d'utilisateurs, ChatGPT est aussi révolutionnaire que le Web 2. 0 aux début des années 2020. Lancé en novembre 2022, il comptait en janvier 2023 déjà plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde ! Plus précisément, il s'agit d'un agent conversationnel utilisant l'intelligence artificielle, développé par OpenAI et spécialisé dans le dialogue.
ChatGPT utilise un modèle de langage génératif pré-entraîné pour comprendre les questions des utilisateurs, prendre en compte le contexte et générer des réponses conversationnelles précises et pertinentes. Ce livre examine les divers aspects de ChatGPT, y compris son fonctionnement interne, son utilisation dans des projets informatiques, son impact sur l'emploi et la société, ainsi que les implications juridiques et éthiques de son utilisation.
Il aborde également les perspectives à long terme pour ChatGPT, y compris les avancées futures possibles, les défis d'adoption et les considérations pour une utilisation éthique et responsable. En fin de compte, ce livre offre une vue d'ensemble sur ce qui est peut-être l'un des développements les plus importants en matière d'IA (Intelligence Artificielle) dans l'histoire récente et fournit des informations utiles pour les chercheurs, les décideurs et tous ceux qui s'intéressent à l'avenir de la technologie.La révolution ChatGPT : L'IA qui a déjà séduit plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde ! [texte imprimé] / Eric Sarrion, Auteur . - Eyrolles, 2023 . - 185 pages ; Grand Format.
ISBN : 978-2-416-01307-2
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT est LE service web à la mode sur Internet en 2023 ! Pour beaucoup d'utilisateurs, ChatGPT est aussi révolutionnaire que le Web 2. 0 aux début des années 2020. Lancé en novembre 2022, il comptait en janvier 2023 déjà plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde ! Plus précisément, il s'agit d'un agent conversationnel utilisant l'intelligence artificielle, développé par OpenAI et spécialisé dans le dialogue.
ChatGPT utilise un modèle de langage génératif pré-entraîné pour comprendre les questions des utilisateurs, prendre en compte le contexte et générer des réponses conversationnelles précises et pertinentes. Ce livre examine les divers aspects de ChatGPT, y compris son fonctionnement interne, son utilisation dans des projets informatiques, son impact sur l'emploi et la société, ainsi que les implications juridiques et éthiques de son utilisation.
Il aborde également les perspectives à long terme pour ChatGPT, y compris les avancées futures possibles, les défis d'adoption et les considérations pour une utilisation éthique et responsable. En fin de compte, ce livre offre une vue d'ensemble sur ce qui est peut-être l'un des développements les plus importants en matière d'IA (Intelligence Artificielle) dans l'histoire récente et fournit des informations utiles pour les chercheurs, les décideurs et tous ceux qui s'intéressent à l'avenir de la technologie.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052844 K.45 SAR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100052849 K.45 SAR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100048799 K.45 SAR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100051869 K.45 SAR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
Disponible100051870 K.45 SAR Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : La robotique / Julia Wall : Au cœur de la science Type de document : texte imprimé Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning La robotique / Julia Wall : Au cœur de la science [texte imprimé] . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052568 K.45 WAL Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100052566 K.45 WAL Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
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Titre : TensorFlow pour le deep learning : De la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement Type de document : texte imprimé Auteurs : Bharath Ramsundar, Auteur ; Reza Bosagh Zadeh, Auteur Editeur : First Interactive Année de publication : 2018 Importance : 244 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-04116-1 Langues : Français (fre) Mots-clés : convolutifs informatique réseaux logistique Tensorflow Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles ! ) avec TensorFlow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels.
TensorFlow pour le deep learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, il sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage.
Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow et à effectuer des calculs de base ; construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs fondements mathématiques ; plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés, en usage dans des milliers d'applications ; transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des hyperparamètres ; traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs ; gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones récurrents ; utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le morpion ; entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, comme des GPU ou des unités de traitement de tenseurs.TensorFlow pour le deep learning : De la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement [texte imprimé] / Bharath Ramsundar, Auteur ; Reza Bosagh Zadeh, Auteur . - First Interactive, 2018 . - 244 pages.
ISBN : 978-2-412-04116-1
Langues : Français (fre)
Mots-clés : convolutifs informatique réseaux logistique Tensorflow Index. décimale : K.45 - Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles ! ) avec TensorFlow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels.
TensorFlow pour le deep learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, il sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage.
Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow et à effectuer des calculs de base ; construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs fondements mathématiques ; plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés, en usage dans des milliers d'applications ; transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des hyperparamètres ; traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs ; gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones récurrents ; utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le morpion ; entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, comme des GPU ou des unités de traitement de tenseurs.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100052880 K.45 RAM Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Consultation sur Place
Exclu du prêt100052879 K.45 RAM Livre Salle "Jean Vallet" JV-E13d Prêt possible
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